طراحی سیستم هوشمند پیشبینی و تخمین قیمت بازارسهام
این مقاله با عنوان "طراحی یک سیستم هوشمند جدید جهت معاملات در بازار سهام با استفاده از یک سیستم خبره فازی بر پایه الگوریتمهای تکاملی" بر مبنای پایاننامه شاهرخ اسدی دانشآموخته رشته مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان و با راهنمایی سیدرضا حجازی عضو هیئت علمی این دانشگاه تهیه و تدوین شده است.
دانشآموخته ممتاز دانشگاه صنعتی اصفهان با اشاره به ویژگی های این طرح گفت: در این روش با به کارگیری یک سیستم فازی ژنتیک و تکنیکهای داده کاوی مانند فیلترسازی نویز، روش رگرسیون گام به گام و همچنین الگوریتم خوشهبندی، یک مدل ترکیبی هوش مصنوعی به نام DFIS را برای ساخت سیستم خبره فازی به منظور پیشبینی و تخمین رفتار قیمت سهام با رویکرد فنی ایجاد کرده است.
وی افزود: با توجه به اهمیّت بازار بورس در توسعه اقتصادی و لزوم دستیابی به اطلاعاتی در خصوص وضعیت آینده قیمت بازار، روش ارائه شده ضمن برخورداری از دقت و قابلیت تفسیرپذیری بیشتر نسبت به سایر مدلهای ارائه شده، روندهای غیرخطی در داده های قیمت سهام را شناسایی و به عنوان یک ابزار قدرتمند جهت تصمیمگیری در حوزه سهام به کار گرفته خواهد شد.
اسدی با اشاره به نتایج مطلوب حاصل از این مقاله، تصریح کرد: اگرچه الگوریتم ترکیبی ارائه شده با هدف پیشبینی قیمت سهام طراحی شده اما با توجه به خصوصیات ویژه آن، به کارگیری در سایر حوزه های نیازمند به تخمین و پیشبینی از قبیل رباتیک، مصرف حامل های انرژی، فروش شرکتها و ... توسط این سیستم امکان پذیر خواهد بود.
براساس این گزارش، این مقاله عنوان برتر پنجمین کنفرانس داده کاوی ایران که در سال جاری برگزار شد را به خود اختصاص داده است.
